Rede Agronomia

Rede dos Engenheiros Agrônomos do Brasil

Minha primeira tentativa de convencer os colegas a trabalharem com o programa R foi dia 4/12/2015 (portanto há mais de 2 anos atrás), com o post "Matematicando, tô ligado!", hoje encontrado à página No. 18 dos blogs, que teve 1.022 exibições, 9 páginas de figuras e textos (relativos à hidráulica, hidrologia, limnologia, irrigação, saneamento e outros assuntos) mas apenas 3 comentários (*).

Hoje eu volto à carga, deslumbrado com o que pode fazer um dos seus pacotes, no tema Hidrologia, calculando a permeabilidade de um aquífero com apenas duas linhas de comando, uma para baixar o pacote, chamado de Library (biblioteca, em inglês) e outra para enunciar os parâmetros mostrados no croqui. Compare os resultados do Excel e do R.

Os pacotes do R podem ser baixados no site:

https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name....

No caso do geotech (Geotechnical Engineering):

https://cran.r-project.org/web/packages/geotech/index.html

o pacote, em pdf, tem 34 folhas com dezenas de aplicações, além da que apresentei.

Da minha experiência profissional posso afirmar que, a precisão e clareza dos cálculos que apresentamos nos projetos que nos confiam, contribuem bastante para o prestígio da Agronomia. E o R (além do Excel) pode ajudá-lo bastante.

(*)http://agronomos.ning.com/profiles/blogs/matematicando-t-ligado

Exibições: 876

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Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 4 março 2020 às 8:16

OUTRO EXEMPLO (do pacote Patchwork):

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 4 março 2020 às 8:09

ORGANIZAÇÃO DE GRÁFICOS COM PATCHWORK

Bom proveito.

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 25 fevereiro 2020 às 9:47

ORGANIZAÇÃO DE GRÁFICOS

O ggplot2 é o pacote mais conhecido do R para criação de gráficos e o ggpubr será usado para organizar os gráficos em uma única página.

Ex.:

library(ggplot2)

library(ggpubr)

data(mpg)

plot1 <- ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy, color = class)) +

  geom_point(alpha = 0.7, size = 2) +

  geom_smooth(method = "loess", color = "red") +

  labs(x = "Consumo na cidade", y = "Consumo na estrada", color = "Categoria") +

  theme(axis.title = element_text(size = 10, face = "bold"),

        axis.text = element_text(size = 8),

        legend.title = element_text(size = 10, face = "bold"),

        legend.text = element_text(size = 8)); plot1

 

plot2 <- ggplot(mpg, aes(x = cty, fill = class)) +  geom_histogram(bins = 15, alpha = 0.7, color = "dark gray") +  labs(x = "Consumo na cidade", y = "Frequência", fill = "Categoria") +  theme(axis.title = element_text(size = 10, face = "bold"),        axis.text = element_text(size = 8),        legend.title = element_text(size = 10, face = "bold"),        legend.text = element_text(size = 8)); plot2

 

plot3 <- ggplot(mpg, aes(x = manufacturer, fill = class)) +  geom_bar(alpha = 0.7, color = "dark gray") +  labs(x = "Fabricante", y = "Frequência", fill = "Categoria") +  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1),        axis.text = element_text(size = 8),        axis.title = element_text(size = 10, face = "bold"),        legend.title = element_text(size = 10, face = "bold"),        legend.text = element_text(size = 8)); plot3

 

Agora vamos chamar a função ggarrange() do pacote ggpubr para organizar os três gráficos em uma página:

graficos_combinados <- ggarrange(plot1, plot2, plot3); graficos_combinados

 

Resultado:

Bom proveito.

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 23 fevereiro 2020 às 12:02

CMO PROGRAMAR FUNÇÕES NO R

O R não se baseia apenas em pacotes, pois é uma linguagem de programação.

Veja, p.ex., um vídeo sobre FUNÇÕES, que acabei de copiar do meu Facebook:

https://youtu.be/ILMANA2qeag

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 2 fevereiro 2020 às 10:38
Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 31 janeiro 2020 às 18:03

O INTERESSANTE PACOTE PARA MAPAS

Dica obtida no meu Facebook de hoje.

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 17 outubro 2019 às 17:49

OUTLIERS NO BOXPLOT

Fonte: Facebook

Data: 17/10/2019

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 2 setembro 2019 às 17:30

MANIPULAÇÃO DE DATAS COM O R

https://thiagomendesrosa.github.io/workshop_PDAD2018/

Fonte: Facebook, 30/08/2019.

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 14 agosto 2019 às 16:39

GEOBR PACOTE DO R PARA MAPAS DO IBGE

Resultado, após carregar o pacote ggplot2:

Outros mapas do pacote:

Fonte: Facebook, 08/08/2019

 http://agronomos.ning.com/profiles/blogs/como-n-o-se-apaixonar-pelo...

Comentário de JOSÉ LUIZ VIANA DO COUTO em 4 janeiro 2018 às 14:05

TENTE O R

http://tryr.codeschool.com/

Com tanta badalação em torno deste software (gratuito, diga-se de passagem) nos meios acadêmicos e nas redes sociais, a recusa dos leitores em baixá-lo, ao meu ver, só pode ser preguiça mental ou indiferença pelo novo.

Pois bem; se tiver medo de fazê-lo por não saber como operá-lo, o link acima cria um ambiente que simula o console, executando funções sugeridas pelo tutorial. Mas é só uma amostra, não se anime. Todo aprendizado requer um esforço pessoal que, no caso, sugiro que seja um tutorial em português. Divida a tela em duas: o R do lado esquerdo e o tutorial do lado direito, e faça cada exercício lembrando de como, quando na escola primária, desenhava as letras e fazia caligrafia. Sem vergonha. Tente o R.

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